我对如何同时使用 Microsoft QnA maker 和 LUIS 有点迷茫。如果我理解正确，QnA maker 仅适用于常见问题解答样式的数据，而 LUIS 用于理解意图并提供答案。
所以我的问题是如何让他们两个一起工作。首先，有哪些技术以及它们如何确定呼叫被路由到的位置，例如在 QnA maker 或 LUIS 中。
任何见解都会很有帮助。
【问题讨论】：
标签： azure-language-understanding qnamaker
我用过这个例子几次，它似乎工作。
当用户提出问题时使用 QnAMAker。 “如何在手机上设置闹钟” Luis 用于执行命令/动作并识别实体。 “设置三点钟的闹钟” Dispatch 用于将消息路由到正确的服务，QNA 或 Luis（您可以有多个，或者 5 个 qna 而没有 Luis）
希望对你有帮助
【讨论】：
扩展其他答案：
QnAMaker 用于直接问题 => 答案对。它基于确切的问题进行训练，例如 Alexandre 的例子，并有准确的答案。
LUIS 会解析来自用户的问题，而不是直接使用它，并使用生成的分数来返回“意图”。然后，机器人开发人员使用此分数/意图将对话流路由到其他对话。一个很好的例子是想想你可以用多少种方式说“再见”（再见，再见，再见，cya，和平！，TTYL）。所有这些都可以在 LUIS 中进行编程或训练，以返回“再见”作为主要意图。然后，您可以在自己的聊天机器人中编写“如果再见，请转到再见对话框”的代码。
Dispatch 就像一把保护伞。它的核心是一个 LUIS 模型（它查看消息并对其进行评分）。根据该分数，它会返回一个意图，就像 LUIS 一样。同样，与 LUIS 一样，由机器人开发人员来路由返回的意图（如果返回 QnAIntent，请转到 QnA 对话框）。使用 dispatch 来路由您的初始意图意味着您不需要为了测试话语（来自用户的消息）而点击每个模型（QnA 和 LUIS）。只需一次通过调度。
【讨论】：