如何进行 10-最近邻倾向得分匹配？我似乎只在网上找到了 1-1 个最近邻匹配答案

【问题标题】：How to do 10-nearest neighbour propensity score matching? I only seem to found 1-1 nearest neighbour matching online如何进行 10-最近邻倾向得分匹配？我似乎只在网上找到了 1-1 个最近邻匹配
【发布时间】：2021-07-01 09:20:31
【问题描述】：

#1:1 最近邻

mod_match_one <- matchit(treatment ~ variable1 + variable2 + variable3, method = "nearest", data = trial_fixed, distance = "glm")

#如果我被告知要找到最近的 10 个邻居，这是否正确？

mod_match_ten <- matchit(treatment ~ variable1 + variable2 + variable3, method = "nearest", data = trial_fixed, distance = "glm", ratio = 4)

#或者这是正确的吗？我很困惑……

mod_match_ten <- matchit(treatment ~ variable1 + variable2 + variable3, method = "full", data = trial_fixed, distance = "glm", min.controls = 1, max.controls = 10)

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出。如果您使您的问题可重现，则更容易提供帮助：以对象的形式包含一个最小数据集，例如，如果数据框为 df minimal reproducible example 和 How to Ask

标签： r glm nearest-neighbor propensity-score-matching

【解决方案1】：

如果您设置ratio = 10，您的第二个代码块是正确的。我不确定 4 来自哪里。请注意，这将执行最近邻匹配而不进行替换，这意味着如果每个处理单元没有 10 个控制单元，您将无法找到所有处理单元的匹配项。要使用替换进行最近邻匹配，请设置replace = TRUE。

【讨论】：