【发布时间】:2012-08-04 19:32:31
【问题描述】:
有识别图像上红色区域的任务,它需要最大的准确性。但是源图像的质量很差。我正在尝试使用 cvThreshold 最小化检测到红色区域的面具上的噪音。不幸的是,没有预期的效果 - 灰色伪影仍然存在。
//Converting from Bgr to Hsv
Image<Hsv, Byte> hsvimg = markedOrigRecImg.Convert<Hsv, Byte>();
Image<Gray, Byte>[] channels = hsvimg.Split();
Image<Gray, Byte> hue = channels[0];
Image<Gray, Byte> saturation = channels[1];
Image<Gray, Byte> value = channels[2];
Image<Gray, Byte> hueFilter = hue.InRange(new Gray(0), new Gray(30));
Image<Gray, Byte> satFilter = saturation.InRange(new Gray(100), new Gray(255));
Image<Gray, Byte> valFilter = value.InRange(new Gray(50), new Gray(255));
//Mask contains gray artifacts
Image<Gray,Byte> mask = (hueFilter.And(satFilter)).And(valFilter);
//Gray artifacts stays even if threshold (the third param.) value is 0...
CvInvoke.cvThreshold(mask, mask, 100, 255, THRESH.CV_THRESH_BINARY);
mask.Save("D:/img.jpg");
同时在这里它工作正常 - 保存的图像是纯白色的:
#region test
Image<Gray,Byte> some = new Image<Gray, byte>(mask.Size);
some.SetValue(120);
CvInvoke.cvThreshold(some, some, 100, 255, THRESH.CV_THRESH_BINARY);
some.Save("D:/some.jpg");
#endregion
阈值前的掩码示例: http://dl.dropbox.com/u/52502108/input.jpg
阈值后的掩码示例: http://dl.dropbox.com/u/52502108/output.jpg
提前谢谢你。 康斯坦丁 B.
【问题讨论】:
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你可以在某处发布图片(输入和输出)吗?
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已上传。请参阅上面的链接。
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图像是相同的,其中没有任何红色。您能否更好地解释如何处理输入图像?
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红色识别没有问题,所以我没有上传彩色原图。当我尝试使用 cvThreshold 提高蒙版质量时,就会出现问题。我在原始图像中制作了一个红色蒙版 (mask = (hueFilter.And(satFilter)).And(valFilter)) - 它包含 4 个带有灰色伪影的白色区域(在原始图像中为红色)。 Mask 是灰度 1 通道 8 位深度图像。然后我想对蒙版应用阈值,但没有结果 - 这就是图像相同的原因。请参阅下面的阈值所需效果。
标签: c# opencv emgucv image-recognition threshold