OpenCV：具有意外结果的阈值操作

Question

我使用 OpenCV 读取了一张白色图片：

我在它上面应用这个阈值：

import cv2    
# Read image
src = cv2.imread("threshold.png", cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)    
# Set threshold and maxValue
thresh = 0
maxValue = 255    
# Basic threshold example
th, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY);
# Find Contours  
contours, hierarchy=cv2.findContours(dst,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Draw Contour
cv2.drawContours(dst,countours,-1,(255,255,255),3)
cv2.imshow("Contour",dst)

所以根据cv2.THRESH_BINRARY 阈值类型，我在逻辑上期望得到一张全白的图片。为什么 ？因为我设置了thresh=0和maxValue=255，所以我期望的结果是根据官方文档在这种情况下所说的逻辑：

但结果我得到了一张全黑的图片（dst 的像素设置为 0，即使它们大于src 图片中的thresh）

为什么会这样？我误会了什么？

Answer 1

来自documentation

findContours 函数修改源图像。所以如果你想要源 即使找到轮廓后的图像，也已经将其存储到其他一些 变量。