如何在 MobileNet-SSD caffe 上进行增量学习答案

【问题标题】：How to do incremental learning on MobileNet-SSD caffe如何在 MobileNet-SSD caffe 上进行增量学习
【发布时间】：2019-12-27 09:03:43
【问题描述】：

我在 20k 图像上训练我的分类器，但每周我都会得到更多新图片，所以我想增量训练我以前的模型（最后停止的迭代）而不是重新训练 20k+new_images 再次处理所有图像，这是浪费时间和计算

我想出了用 Yolo 进行增量训练，但似乎找不到任何用于此处实现的 MobileNet-SSD caffe https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD

要了解更多关于我所说的内容，请参阅： How to do incremental training on the basis of yolov3.weights & 回答此提及here：

 darknet.exe partial cfg/yolov3.cfg yolov3.weights yolov3.conv.105 105

【问题讨论】：

标签： conv-neural-network caffe mobilenet

【解决方案1】：

您需要在 train.sh 中传递上一次迭代，而不是 73000 迭代。完成训练后，可以在快照文件夹中找到新的迭代

if ! test -f example/MobileNetSSD_train.prototxt ;then
echo "error: example/MobileNetSSD_train.prototxt does not exist."
echo "please use the gen_model.sh to generate your own model."
exit 1
fi
mkdir -p snapshot

#Initiate a new training
$CAFFE_ROOT/build/tools/caffe train -solver="solver_train.prototxt" \
-weights="mobilenet_iter_73000.caffemodel" \
-gpu 0

【讨论】：

快速提问。当我像这样在 caffe 中进行增量学习时，我使用什么数据集？（在这个例子中，之前的 20k + 新数据，或者只是新数据）