【问题标题】:Quantization of mobilenet-ssdmobilenet-ssd的量化
【发布时间】:2018-11-07 00:26:36
【问题描述】:

我想量化(将所有浮点数更改为 INT8)一个 ssd-mobilenet 模型,然后想将其部署到我的树莓派上。到目前为止,我还没有找到任何可以帮助我的东西。任何帮助将不胜感激。 我看到了 tensorflow-lite,但它似乎只支持 android 和 iOS。 任何库/框架都是可以接受的。

提前致谢。

【问题讨论】:

  • 您找到解决方案了吗?我训练了模型,但它是浮动的

标签: tensorflow raspberry-pi deep-learning


【解决方案1】:

您可以尝试使用TensorRT library

该库的功能之一是量化。 一般来说,移动网络很难量化(参见https://arxiv.org/pdf/2004.09602.pdf),但图书馆应该做得很好

【讨论】:

    【解决方案2】:

    Tensorflow Lite 现在通过 Makefile 支持 Raspberry Pi。 Here's the shell script。关于 Mobilenet-SSD,您可以在this blog post(和here)中获取有关如何将其与 TensorFlow Lite 一起使用的详细信息

    【讨论】:

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