TensorFlow 可以进行增量学习吗？

【问题标题】：Is incremental learning possible with Tensorflow?TensorFlow 可以进行增量学习吗？
【发布时间】：2021-02-24 00:00:39
【问题描述】：

我正在尝试使用非常大的数据集（比我的内存大得多）训练一个 Tensorflow 模型。

为了充分利用所有可用的训练数据，我正在考虑将它们分成几个小的“碎片”，并一次在一个碎片上进行训练。

经过一番研究，我发现这种方法通常被称为“增量学习”。并且基于this Wiki page，并非所有算法都支持增量学习。

我正在使用 tf.keras.Model 构建我的模型。在这种情况下，增量学习是否可行？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Tensorflow 和 Keras 模型默认支持增量学习 - 事实上，我们通常在迁移学习等情况下使用增量学习。您只需将数据的不同部分按顺序拟合到模型中 - 您甚至可以保存模型，然后加载它并继续使用数据的相同或不同部分进行训练。

更多信息见：

【讨论】：