【发布时间】：2014-05-11 08:11:10
【问题描述】：
如何在 R 中使用 PCA 向下投影？
当我对我的数据使用 princomp 函数时 它创建尽可能多的主成分 原始数据中有维度。 但是我怎么能下项目，假设我有 10 维数据，我想向下投影到 2 维？
【问题讨论】：
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简短回答：忽略您不感兴趣的组件。任何更详细的回答都需要一些代码和示例数据。
【发布时间】：2014-05-11 08:11:10
【问题描述】：
如果您的意思是进行 PCA 并仅保留一些组件（尺寸），那么一种方法是在包 psych 中使用 principal。 （使用参数nfactors）
【讨论】：
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那么我如何获得前 2 个组件？
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主体（my_data，nfactors=2）
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但是如何提取主成分？是 pca$scores 矩阵吗？
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是的。最好看看
?principal