GCN 的损失函数（半监督分类）

【问题标题】：Loss function for GCN(semi-supervised classification)GCN 的损失函数（半监督分类）
【发布时间】：2018-07-12 13:22:43
【问题描述】：

当我阅读 ICLR 2017 时，“使用 GCN 进行半监督分类”。我对损失函数感到困惑。

凭直觉，我怎么能理解这一点。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我也是这方面的初学者。

出于直觉，Z_l 是你用 F 个特征/多类学习的表示向量。 Y_l 是你已经知道的多类标签的相同大小的向量。你想要的是最小化 Z 和 F 之间的损失。

这种损失函数的格式叫做熵，是经典的一种。与 1-norm 或 2-norm 相比，这种格式收敛速度更快。

【讨论】：