在监督学习中提取分类函数

【问题标题】：Extract Classification Function In Supervised Learning在监督学习中提取分类函数
【发布时间】：2016-08-24 23:12:33
【问题描述】：

可能我问的是一个微不足道的问题，但答案对我来说非常重要。我对机器学习真的很陌生。我已经阅读了有关监督学习的内容，并且我知道这类算法的基础知识。问题是当我在数据集上使用诸如 j48 之类的算法时，如何找到要使用的指定函数稍后对未标记的数据进行分类。

提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： machine-learning artificial-intelligence supervised-learning

【解决方案1】：

您所指的“功能”本身就是一个分类器。它是在培训过程中学习的。因此，为了使用您的模型对新数据进行分类，您必须将其转储到磁盘/数据库。如何？这完全取决于所使用的语言/实现。对于 python，您只需腌制一个对象。在 Java 中，您可以序列化您训练的对象或使用 Weka 来学习 j48 决策树并将其保存以供以后使用： https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

【讨论】：

真的很感激！