【发布时间】：2016-09-19 03:39:30
【问题描述】：
远离常见的 Iris 或 wine 数据集，假设我们有 3 个类的数据集，这些数据是不可分离的。如何以任何方式增加其正确分类样本的百分比......例如从 50% 到 80% 或 90%？
【问题讨论】：
标签： machine-learning classification feature-selection supervised-learning
【发布时间】：2016-09-19 03:39:30
【问题描述】：
您的问题含糊不清。
如果您的数据不可分离，则无法将它们分开。给定数据，类是相同的。
也许您正试图将它们与线性模型分开，而它们不是线性可分离？所以你需要一个非线性分类，比如带有非线性核的 SVM。
【讨论】：