绿点是可分离的吗？

Question

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我有一个数据集，我想从中预测患者得病。下图是之后的第一步：

1. 缩放 3 个功能
2. 运行 scikit learn 的 PCA 例程
3. 原始数据集有 25 个特征，但在我们的练习中，我们被要求只使用 3 个特征。然后通过 PCA 将这 3 个功能减少到 2 个

当我看到这些数据时，我的第一反应是绿点（那些不容易患肾病的）是不可分离的。

我的假设正确吗？

Answer 1

可能是您的 PCA 没有提供最好的功能来分离您的数据。我建议使用 Random Forest 或 XGBoost 之类的东西，您可以轻松地看到特征重要性，然后使用最好的 3 个特征来尝试对数据进行分类。

Answer 2

不能分开点。