【发布时间】：2017-07-19 13:33:01
【问题描述】：
函数编码的 Matlab 文档说
encode 返回一个特征向量，表示视觉的直方图 输入图像中包含的单词出现次数，I。
视觉单词出现的确切含义是什么？例如一个值 0.15，它代表什么？这个值显然被某些东西标准化了，但文档没有具体说明什么。
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-07-19 13:33:01
【问题描述】：
视觉单词出现次数是单词在图像中出现的次数。直方图始终是项目与计数，因此它应该返回数组 word verses word_occurances
【讨论】：
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文档说这些值是 L2 标准化的。这究竟是如何工作的？如果我选择“归一化”，则只有“无”是由整数组成的向量。
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L2 归一化通常被称为最小二乘，我猜计数除以租赁平方误差或一些类似的归一化操作。