MATLAB 的 narnet 如何用于预测变量的未来值

【问题标题】：How can MATLAB's narnet be used to predict future values of a variableMATLAB 的 narnet 如何用于预测变量的未来值
【发布时间】：2023-03-31 15:21:01
【问题描述】：

给定一组过去的变量值，如何使用 MATLAB 的 narnet 预测未来的值？

给定我的 MATLAB 的神经网络时间序列应用程序的示例如下：

T = oil_dataset; 
net = narnet(1:2,10); 
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,{},{},T); 
net = train(net,X,T,Xi,Ai); 
view(net) Y = net(Xs,Xi,Ai) 
plotresponse(T,Y)

如何预测oil_dataset 的接下来的 10 个值？

【问题讨论】：

X 来自哪里？

标签： matlab neural-network time-series

【解决方案1】：

如果您使用 Matlab NSTTool，在最后一步，您可以自动生成带有示例的脚本（单击“高级脚本”框）。在这段代码中，有一个如何预测多个值的示例。使用的函数是cnet。

这是我为自己的网络生成的部分代码：

    [x1,xio,aio,t] = preparets(net,{},{},T);
    [y1,xfo,afo] = net(x1,xio,aio);
    [netc,xic,aic] = closeloop(net,xfo,afo);
    [y2,xfc,afc] = netc(cell(0,20),xic,aic); % Predict next 20 values

【讨论】：