如何在 Matlab 中获取每个观察值的预测值（自变量）？

【问题标题】：How to get predicted values (independent variable) for each observation in Matlab?如何在 Matlab 中获取每个观察值的预测值（自变量）？
【发布时间】：2014-06-28 06:12:54
【问题描述】：

我在 Matlab 中进行了回归并得到了正常结果（系数等）。我想问一下，我现在如何为我的数据集中的每个观察值计算这个模型的预测值（自变量），然后将值直接保存到文件中？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

如果你运行回归，你应该有一个封闭形式的模型来解释它的行为（在一定的容错范围内）。你不能只将观察/独立值替换到你的模型中吗？你能给我们更多的信息吗？你的模型是什么样的？你的代码是什么样的？

标签： matlab statistics

【解决方案1】：

如果你有一些任意的函数来拟合你的数据，那么你可以像这样编写一个单独的函数：

function y_pred = calcy(coeffs,xvals)
%%//coeffs is a vector of the fitted coefficients, x is a vector
%%//Calculate the predicted values here using whatever model you're using and the fitted
%%//coefficients and x-values

end

在你的主函数中你会调用：

y_pred = calcy(coeffs,xvals);
dlmwrite('file.txt',y_pred);

这将以逗号分隔的格式将向量写入您的目录。您可以查看 dlmwrite 的文档以了解如何更改格式以满足您的需求。

【讨论】：