神经网络设计答案

【问题标题】：Neural Network Design神经网络设计
【发布时间】：2011-01-02 19:24:33
【问题描述】：

我正在玩神经网络，想知道专家如何确定多少神经元就足够了，或者说知道什么范围才是熟练的。是根据启发式决定还是根据应用程序有逻辑数量？

例如，我想要一个简单的网络，能够通过 9x10 的网格来分辨字母 I。

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所以这显然有 90 个输入神经元。为简单起见，假设一个输出神经元（如果是字母 I 则为 0 或 1）。我的问题是，基于这个网络和应用程序设计，多少隐藏层神经元才足以产生更少的错误？怎么会得出这样的结论？

【问题讨论】：

标签： architecture neural-network

【解决方案1】：

Here's a FAQ 看起来很有帮助。我认为没有任何已知的公式或任何特定的东西，它可能取决于输入域。

实际上，对于您不需要太多的简单事物。

【讨论】：