设计循环神经网络架构

Question

我正在用 Java 制作一个循环神经网络框架，我很难决定是将连接信息加载到神经元还是网络类本身。我正在考虑的两种设计如下：

1) 类网络保存节点类列表（顶点列表）的列表。为了运行神经网络，网络类激活所有连接到输入节点的节点，并使用顶点列表不断激活相邻节点，直到所有路径都收敛到输出节点。

2) 类网络拥有一个节点列表。每个节点都包含一个与其连接的输入节点列表。为了运行神经网络，网络类激活输出节点，递归激活相邻节点并返回输出。

我正在实现 NEAT 算法，因此无需处理反向传播。 第一个选项似乎会更复杂，而第二个选项似乎是一个糟糕的架构选择，可能会导致大量冗余计算。

我想知道我是否完全错误地处理了这一切，或者至少在这两个选项中是否有明显的赢家。

Answer 1

恕我直言，我可以选择第一个选项。我同意第二个听起来是个糟糕的选择。请记住，OO 隐藏了复杂性（将其埋在有人可以说的类中）对于任何人来说都不需要知道使用对象/类本身。在理想情况下，一个好的 OO 实现需要更多的工作从头开始构建，但不会变得更复杂，并且会获得更易于维护和理解的好处。