设计神经网络的隐藏层

【问题标题】：Designing the hidden layers of a neural network设计神经网络的隐藏层
【发布时间】：2014-10-18 13:09:22
【问题描述】：

我有分类问题，我有一个输入形状（16x16 图像），我需要将该形状分类为正确的形状，所以我有 256 个（16*16）输入神经元和一个输出神经元。

中间呢？我不确定需要多少层隐藏神经元，以及每层应该有多少个神经元。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有一个基于直观观察和经验结果的公式，我们可以定义隐藏层神经元的数量：

2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1 + N3 + 1)

N1：输入神经元的个数，

N2：隐藏神经元的个数，

N3：输出神经元个数，

K：输入样本数。

您可以根据大多数 JCR 索引论文中的经验结果计算隐藏层中的神经元数量。

【讨论】：

【解决方案2】：

您无法真正分辨，因为它变化很大，但主要取决于可能有多少噪音。

你需要自己测试你需要多少，但数字范围在 1 到 256 之间。

【讨论】：