从 R 中的 SVM 输出中提取拉格朗日乘数

【问题标题】：Extracting Lagrange Multipliers from SVM output in R从 R 中的 SVM 输出中提取拉格朗日乘数
【发布时间】：2016-09-28 17:58:12
【问题描述】：

我想从e1071 R 包中的SVM 函数中提取阿尔法拉格朗日乘数，但是我不确定svm$coef 是否正在生成这些乘数？

Alpha 定义如公式 9.23、p352、An Introduction to Statistical Learning

在SVM 的文档中，它说

SVM$Coefs = 对应的系数乘以训练标签

谁能解释一下？

【问题讨论】：

标签： r machine-learning classification svm libsvm

【解决方案1】：

$coefs 产生alpha_i * y_i，但由于alpha_i 定义为非负数，您可以简单地取coefs 的绝对值，它会为您提供拉格朗日乘数，并通过取一个符号提取y_i（因为它们是仅 +1 或 -1）。这只是一种简化，通常在 SVM 包中使用，因为实际上从未使用过乘数 - 只有带有标签的乘积，因此它们存储为单个数字，为了简单和高效，并且在需要的情况下（比如这个) - 你可以随时重建它们。

【讨论】：