如何在 Azure ML 工作室设计器管道中使用模块？

Question

我目前在 Azure 管道中使用 python 脚本

Import data as Dataframe  -->  Run Python Script  -->  Export Dataframe

我的脚本是在本地开发的，我在尝试导入 tensorflow 时遇到导入错误...没问题，我想我只需要将它添加到某个地方的环境依赖项中——这里就是文档我失败了。他们似乎在不接触 GUI 的情况下依赖 SDK，但我正在使用设计器。

此时我已经使用依赖项构建了一些环境，但是在运行或脚本级别上使用这些环境对我来说并不明显。

这似乎微不足道，因此非常感谢任何有关使用模块的帮助。

Answer 1

使用未预装的模块（参见Preinstalled Python packages）。您需要在脚本包中添加包含新 Python 包的压缩文件。请参阅文档中的以下说明：

要包含新的 Python 包或代码，请将包含这些自定义资源的压缩文件连接到脚本包端口。或者，如果您的脚本大于 16 KB，请使用 Script Bundle 端口来避免 CommandLine 超出 16597 个字符的限制等错误。

• 将脚本和其他自定义资源捆绑到一个 zip 文件中。
• 将 zip 文件作为文件数据集上传到工作室。
• 从设计器创作页面左侧模块窗格的数据集列表中拖动数据集模块。
• 将数据集模块连接到 Execute Python Script 模块的 Script Bundle 端口。

请查看文档How to configure Execute Python Script。

有关如何准备和上传这些资源的更多信息，请参阅Unpack Zipped Data

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