使用 azure 管道在 Azure 容器实例中部署 ML 模型时部署超时答案

【问题标题】：Deployment timeout while deploying the ML model in the Azure Container Instance with the azure pipeline使用 azure 管道在 Azure 容器实例中部署 ML 模型时部署超时
【发布时间】：2020-08-07 07:37:36
【问题描述】：

昨天在 Azure ACI 上部署 ML 模型时，我们的代码运行良好，但今天面临部署超时或有时 400（错误响应）。

microsoft datcenters 有什么问题还是有其他问题？

错误如下所示

"message": "收到来自模型管理服务的错误响应：\n响应代码：400\n标题：{'Date': 'Thu, 06 Aug 2020 21:05:31 GMT', 'Content-Type': '应用程序/json'，'传输编码'：'分块'，'连接'：'keep-alive'，'请求上下文'：'appId = cid-v1：2d2e8e63-272e-4b3c-8598-4ee570a0e70d'，' x-ms-client-request-id'：'8aa4dcafb0ec40ef822b55fc4c7a196f'，'x-ms-client-session-id'：'bf2decff-8879-4a9c-bb5f-2fae7034946c'，'api-supported-versions'：'1.0， 2018-03-01-preview, 2018-11-19', 'x-request-time': '0.044', 'Strict-Transport-Security': 'max-age=15724800; includeSubDomains; preload'}\n内容： b'{"code":"BadRequest","statusCode":400,"message":"请求无效。","details":[{"code":"InvalidOverwriteRequest","message":"无效覆盖请求 - 无法更新容器资源要求、dns 名称标签或部署类型。请删除并重新部署此服务。"}],"correlation":{"RequestId":"8aa4dcafb0ec40ef822b55fc4c7a196f"}}'"

"message": "服务部署轮询达到不成功终端状态，当前服务状态：不健康\n操作 ID：1b6746b3-cdb6-4e0c-a43d-b31b34ac99b2\n更多信息可以使用 '.get_logs()' 找到\ nError:\n{\n "code": "DeploymentTimedOut",\n "statusCode": 504,\n "message": "部署操作轮询超时。服务创建花费的时间比我们正常的时间要长。我们仍在尝试为 Web 服务实现所需的状态。请检查当前 Web 服务运行状况的 Web 服务状态。您可以从 python SDK 运行 print(service.state) 来检索 Web 服务的当前状态。"\n}"

【问题讨论】：

你好朋友，这个问题怎么样？下面的答案是否解决了您的问题，如果是，您可以Accept it as an Answer，这样它可以帮助遇到相同问题的其他社区成员，我们可以存档这个帖子，谢谢。

标签： azure-devops azure-pipelines azureml

【解决方案1】：

根据错误消息InvalidOverwriteRequest-cannot update...，在管道运行之前，您已经有一个同名的现有部署。

您是否正在使用来自Machine Learning 的Azure ML Model Deploy task 任务？如果是这样，您需要为部署任务启用OverWrite existing deployment 设置。

【讨论】：