从 Azure ML 工作室下载经过训练的 ML 模型以部署在独立计算机上

Question

我已经在 Azure ML studio 中设置了一个 ML 模型，并且我能够使用 ML Studio 的 Web API 来获得预测。

将模型托管在 Azure ML Studio 中的主要挑战是客户端计算机的 Internet 依赖性和与每个预测相关的延迟。

我想了解是否有任何方法可以下载在 Azure ML 工作室中创建的模型并在本地使用它（比如使用本地 .Net 应用程序）。

这个问题被问了几年back，有些人认为这是可能的，但没有太多细节。

模型经过训练后，我确实看到了快照中显示的“另存为训练模型”选项，但我不确定最终如何将其下载到本地计算机并在本地使用

期待听到潜在的解决方案。

Answer 1

我认为您使用的是 ML Studio 经典版。

Classic ML Studio 不支持 CODE SDK。

您可以迁移较新的 Azure ML。

• 将数据集迁移到 Azure 机器学习。

• 使用设计器重建实验

。 - 使用设计器重新部署 Web 服务。

迁移后，模型

模型被输出到 blob

您可以从这里下载模型。不确定这是否会直接帮助您。或者，您可以按照文章here 使用工作区的训练模型。较新的版本支持 SDK。您必须在 ML Designer 中训练和注册模型。发布您可以从本地机器使用它们的帖子。