【问题标题】:Sentence feature vectors句子特征向量
【发布时间】:2016-12-10 23:26:45
【问题描述】:

如何在无监督环境中获得句子的特征向量。我相信对于图像数据,可以构建一个 conv 自动编码器并获取隐藏层输出。对于 RNN 类型模型(LSTM、GRU 等),最好的方法是什么。

这 (https://papers.nips.cc/paper/5271-pre-training-of-recurrent-neural-networks-via-linear-autoencoders.pdf) 会走上正轨吗?

【问题讨论】:

    标签: neural-network


    【解决方案1】:

    最简单的做法是对所有单词的 word2vec 表示做一些事情(比如对它们求和?)。

    看到这个帖子: How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence

    【讨论】:

    • 这不会是一个问题,但我不会说语言。我只是把句子给我的问题范围。 (分类项目列表)->(具有语义“理解”的特征向量)
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