如何从特征向量或单词生成句子？答案

【问题标题】：How to generate a sentence from feature vector or words?如何从特征向量或单词生成句子？
【发布时间】：2016-04-02 09:04:27
【问题描述】：

我使用 VGG 16 层 Caffe 模型来制作图片说明，每张图片都有多个说明。现在，我想从这些字幕（单词）中生成一个句子。
我在一篇关于 LSTM 的论文中读到，我应该从训练网络中移除 SoftMax 层，并将 fc7 层中的 4096 特征向量直接提供给 LSTM。
我是 LSTM 和 RNN 的新手。
我应该从哪里开始？有没有教程展示如何通过序列标签生成句子？

【问题讨论】：

标签： deep-learning caffe word2vec lstm recurrent-neural-network

【解决方案1】：

AFAIK BVLC/caffe 的主分支还不支持循环层架构。

你应该从jeffdonahue/caffe 拉出分支recurrent。此分支支持 RNN 和 LSTM。
它还包含详细的example，介绍如何生成使用MS COCO 数据训练的图像说明。

【讨论】：