【发布时间】：2018-09-06 15:25:33
【问题描述】：
我正在查看 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 和相应的 BallTree 类。我的问题是是否有任何方法可以继续训练/将新数据附加到树中？还是总是需要完全改装？
【问题讨论】：
标签： scikit-learn nearest-neighbor
【发布时间】：2018-09-06 15:25:33
【问题描述】：
由于最近邻算法是一种检查给定数据与属于不同类别的数据集群的接近度的算法，是的，它需要重新拟合。 Nearest Neighbors 中没有学习到的参数（如神经网络中的weights），只有距离的值（如曼哈顿、欧几里得）
【讨论】：
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好的。是这样想的，但可以肯定的是总是好的。如果您有 sklearn 实现的经验，是否可以通过提供它的索引来获得树中条目的 k 个最近邻居？这将避免必须查询它然后设置 n+1 因为我不想要自击。