Scikit Learn 中的 K-最近邻答案

【问题标题】：K-Nearest Neighbor in Sci-Kit LearnScikit Learn 中的 K-最近邻
【发布时间】：2021-11-04 13:19:15
【问题描述】：

我正在尝试使用 Sci-Kit Learn 练习使用 Iris 数据集进行 K-Nearest Neighbor 预测模型。这是我写的：

import sklearn
from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import seaborn as sns
iris = datasets.load_iris()

X = iris.data
y = iris.target


knn =KNeighborsClassifier(n_neighbors=6)


knn.fit(X, y)

这是我的输出>>> KNeighborsClassifier(n_neighbors=6)

但是，我想我应该得到：KNeighborsClassifer(algorithm = 'auto', leaf_size =30, metric ='minkowski, metric_params=None, n_jobs=1, n_neighbors=6, p=2, weights='uniform')

另外，我尝试根据新的 X 值数组 (X_new) 预测目标值，如下所示：

X_new = np.array([[5.6,2.8,3.9,1.1],[5.7,2.6,3.8,1.3],[4.7,3.2,1.3,0.2]])

Pred = knn.predict(X_new)

print(Pred)

但是，它根本没有提供任何输出。任何帮助/建议将不胜感激！

【问题讨论】：

第一期见stackoverflow.com/q/65334145/10495893和stackoverflow.com/a/66380057/10495893。后者令人惊讶。 type(Pred) 或 Pred.shape 是什么？
@BenReiniger，下面这两行都返回错误“Pred 未定义”```Pred.dtype Pred.shape()'''
然后Pred = knn.predict(X_new) 行甚至还没有运行。前面的所有行都跑完了吗？
如果我运行你的代码它可以工作，所以再次检查你是否可以重现错误
我确认代码是正确的，Pred 将numpy.ndarray 作为array([1, 1, 0]) 返回。

标签： python numpy scikit-learn knn

【解决方案1】：

考虑到我是在 Google Colab 上运行的，我认为您的代码运行良好（笔记本链接 - https://colab.research.google.com/drive/1FROuNe4NMD6D2HCCEtz6TePlCccbGFZm?usp=sharing）。请检查一下，也许您可以尝试重现错误。

【讨论】：