【发布时间】:2018-07-19 02:27:16
【问题描述】:
我正在使用 KNeighborsClassifier 算法来训练我的数据,如下所示:
knn_clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3,
algorithm="ball_tree", weights='distance')
我从以下位置获取数据的最近 3 个邻居:
closest_distances = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=3)
print(closest_distances) #printouts: (array([[0.1123 , 0.29189484, 0.312]]
我想将这 3 个最近邻居的距离与标签联系起来。有任何想法吗 ?
我的训练数据:X:[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5] y:[一、二、三、四、五]。如果我给出预测(0.2),我如何将找到的距离的标签链接为二、三、四?
谢谢,
【问题讨论】:
标签: python machine-learning scikit-learn knn