【问题标题】:Is there a difference between Macro Average and Weighted Average in machine learning?机器学习中的宏观平均和加权平均有区别吗?
【发布时间】:2020-09-13 20:47:41
【问题描述】:

我在几个与网络入侵检测相关的不同数据集上测试了一些算法,在生成的分类报告中,我经常看到称为“宏观平均”和“加权平均”的东西(见下图)。 有人可以简单地解释它们是什么以及它们的区别(如果有的话)吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning scikit-learn classification evaluation


    【解决方案1】:

    宏观平均值在计算损失时为每个预测赋予相似的权重,但在某些情况下,当您的数据可能不平衡并且您希望更加重视某些预测(基于它们的比例)时,您可以使用“加权”平均值。

    【讨论】:

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