【问题标题】:scikit learn averaged perceptron classifierscikit 学习平均感知器分类器
【发布时间】:2023-04-05 14:16:01
【问题描述】:

我是机器学习的新手,我想做一个只有几个属性的 2 类分类。我通过网上研究了解到,二分类平均感知器算法适用于线性模型的二分类。

但是,我一直在阅读 Scikit-learn 的文档,如果 Scikit-learn 提供的是平均感知器算法,我有点困惑。

不知道sklearn.linear_model.Perceptron类是否可以通过正确设置参数实现为二分类平均感知器算法。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】:

    标签: python-2.7 machine-learning scikit-learn classification perceptron


    【解决方案1】:

    如果我错了,我相信有人会纠正我,但我不相信平均感知器是在 sklearn 中实现的。如果我没记错的话,sklearn 中的感知器只是带有某些默认参数的 SGD。

    话虽如此,您是否尝试过良好的旧逻辑回归?虽然它可能不是最性感的算法,但它通常确实提供了很好的结果,并且可以作为基准,看看您是否需要探索更复杂的方法。

    【讨论】:

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