【发布时间】：2013-01-28 00:35:37
【问题描述】：
向量与支持向量机中决策平面的距离（关于内核等的任意配置）是否与机器对该向量分类的置信度/确定性有任何关联？
【问题讨论】：
标签： machine-learning libsvm svm
【发布时间】：2013-01-28 00:35:37
【问题描述】：
是的。这就是为什么 Platt Scaling（单调变换边距）可以产生校准概率的原因。
但是，如果不改变边距，很难给出可行的解释。
【讨论】：
是的，我肯定会这么说。这里给出了一些形式化：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf
【讨论】：