SVM 的 RBF 和多项式内核的参数选择 - 两个内核的最佳“c”（成本参数）是否相同？答案

【问题标题】：Parameter selection for RBF and polynomial kernel of SVM - Is the best 'c' (Cost parameter) same for both kernels?SVM 的 RBF 和多项式内核的参数选择 - 两个内核的最佳“c”（成本参数）是否相同？
【发布时间】：2014-11-20 00:59:12
【问题描述】：

我已经读过 Cost 参数与使用的内核无关，并且取决于训练数据。在为 RBF 执行参数选择后，我得到了 'c' 和 Gamma 'g' 的最佳组合。那么我可以对多项式内核使用相同的“c”并确定一个好的度数“d”吗？或者，如果我重新开始对 'c' 和 'd' 进行网格搜索，我能做得更好吗？

【问题讨论】：

标签： machine-learning svm libsvm

【解决方案1】：

你可以做得更好。更改内核正在更改解决方案的类型，SVM 可以找到以及它可能会在多大程度上过度拟合您的数据，因此您需要一个新的 C。尽管如果您使用高次多项式，保留旧的 C 可能是一个可以接受的猜测。

【讨论】：