【问题标题】:How to select best parameters for SVM linear kernel type如何为 SVM 线性核类型选择最佳参数
【发布时间】:2016-01-13 14:06:54
【问题描述】:

我使用 libsvm 对两个标签进行分类。但是对于 SVM 内核类型 = 线性的默认参数,我没有得到好的结果。谁能告诉我一种为 SVM 线性内核类型找到最佳参数的方法

【问题讨论】:

  • 没有标准的方法来做到这一点。也许你需要做更多的数据预处理。一般来说,您没有提供足够的数据信息,因此没有人能够真正回答您的问题。
  • 我正在使用从 Facebook 提取的功能 :)
  • 网格搜索是一种常用的方式。我建议使用 RBF 内核。但仍然有更多参数需要改变..

标签: weka svm libsvm text-classification


【解决方案1】:

linear kernel 取决于 C 参数。

您可以为此参数执行grid-search,以便为您的给定数据集找到“最佳”匹配的参数。

对于 weka,过程描述为here。

【讨论】:

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