SVM 自定义 RBF 内核 IndexError

【问题标题】：SVM custom RBF kernel IndexErrorSVM 自定义 RBF 内核 IndexError
【发布时间】：2018-03-07 16:35:42
【问题描述】：

我想为我的非线性可分数据实现 SVM RBF 内核。我将内核定义为：

def rbf(va, vb):
    gamma = 0.7
    return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2)
clf = svm.SVC(kernel=rbf)
clf.fit(va, vb)

显示错误：

如果 X.shape[0] != X.shape[1]： IndexError: 元组索引超出范围

如何解决？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

va 和 vb 的形状不匹配。它们需要具有相同的形状。 rbf kernel 的语法格式如下：

def rbf(va,vb) ，其中va 是样本的特征，比如X，vb 是样本的特征，比如X`。

va 和 vb 不是特征和标签。

您可以查看this link on Github 以获得类似的实现。您可以看到他将所有样本对传递给 rbf 内核，而不是样本的特征和标签。转到行号。 95.

【讨论】：