【发布时间】：2018-12-28 22:59:48
【问题描述】：
我相信贝叶斯分类器是基于统计模型的。但是在训练了一个贝叶斯模型之后，我可以保存它并且不需要训练数据集来预测测试数据。例如，如果我通过
建立一个贝叶斯模型我可以把模型当作这样的方程吗？
如果是这样，我如何提取权重和偏差？新公式是什么样的？如果不是，新公式是什么样的？
【问题讨论】：
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感谢您的帮助。我正在尝试查找有关如何使用intercept_和coef_，或如何重新构建模型（提取模型中的参数）的一些材料。但我找不到任何材料来解决我的问题。你能帮我解决这个问题吗？或者给我一些关于它的材料？对此，我真的非常感激。再次感谢。
标签： math scikit-learn bayesian