保存朴素贝叶斯分类器 nltk答案

【问题标题】：Save naive bayes classifier nltk保存朴素贝叶斯分类器 nltk
【发布时间】：2012-12-05 03:04:30
【问题描述】：

我无法对通过 nltk 训练的朴素贝叶斯分类器进行腌制。这是我用来保存分类器的代码：

pickledfile=open('my_classifier.pickle','wb')
pickle.dump(classifier,pickledfile)
pickledfile.close()

这似乎工作正常。但是，当我尝试使用以下代码加载腌制文件时：

f1=open('my_classifier.pickle')
classifier=pickle.load(f1)
f1.close()

我收到 EOF 错误。我直接从这个问题中得到了这段代码，无论出于何种原因，它对我来说都不起作用：Save Naive Bayes Trained Classifier in NLTK。如果您知道这是怎么回事，请告诉我。

【问题讨论】：

我也遇到了一些麻烦。使用cPickle 模块进行转储和加载对我有用。如果它也不起作用，请尝试将协议设置为 1：pickle.dump(classifier, pickledfile, 1)
是的，然后设置协议参数可以解决 MaxEnt 模型的类似问题。

标签： python nltk pickle

【解决方案1】：

我没有环境设置来测试你的代码，但我觉得你保存/加载泡菜的部分不对。

参考 NLTK 书的Storing Taggers 部分，我会更改您的代码并这样做：

def save_classifier(classifier):
   f = open('my_classifier.pickle', 'wb')
   pickle.dump(classifier, f, -1)
   f.close()

def load_classifier():
   f = open('my_classifier.pickle', 'rb')
   classifier = pickle.load(f)
   f.close()
   return classifier

希望对你有帮助。

从 https://stackoverflow.com/posts/17635668/

【讨论】：