如何在 OpenCV 中获取 gabor 核矩阵的实部和虚部答案

【问题标题】：How to get the real and imaginary parts of a gabor kernel matrix in OpenCV如何在 OpenCV 中获取 gabor 核矩阵的实部和虚部
【发布时间】：2016-02-20 06:34:28
【问题描述】：

OpenCV 初学者和糟糕的数学。我的工作是将 Gabor 过滤器应用于标准化图像。而且我只知道OpenCV有一个getGaborKernel函数，我想知道这个函数的返回矩阵是内核的实部还是虚部。如果我不能使用这个功能，那我该如何生成那些内核呢？使用 Java API，但 C++ 代码很好。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing iris-recognition

【解决方案1】：

您可以在第 87 行的 gabor.cpp 中看到它正在计算 real 部分（根据 wikipedia）。

double v = scale*std::exp(ex*xr*xr + ey*yr*yr)*cos(cscale*xr + psi);

您可以得到将这一行修改为的虚部（也报告了here）

double v = scale*std::exp(ex*xr*xr + ey*yr*yr)*sin(cscale*xr + psi);
                                               ^^^

一旦你有了你的内核，你就可以将它与函数filter2d一起使用

【讨论】：

知道了。非常感谢！
亲爱的@Miki 请你看看我的问题stackoverflow.com/questions/49218236/…
@Miki >>亲爱的Miki还没有人回答我的问题，如果你现在有时间看一下，我很感激。

【解决方案2】：

实际上 cos 和 sin 之间的差异是偏移 90 度或 PI/2。因此，您可以通过将 PSI 设置为 0 表示实数和 PI/2 表示虚数来获得实数和虚数的 Gabor Kernels。

Mat kernelReal = getGaborKernel(ksize, sigma, theta, lambda, gamma, 0, 0, CV_32F); Mat kernelImag = getGaborKernel(ksize, sigma, theta, lambda, gamma,0, PI/2, CV_32F);

【讨论】：