K 表示 R 中的聚类

【问题标题】：K means Clustering in RK 表示 R 中的聚类
【发布时间】：2013-08-29 16:56:49
【问题描述】：

我有一个具有给定结构的数据框。

区value1 value2 value3

X       1200 1500 1420
Y       1456 1458 1247
Z       1245 1689 1200

我在 R 中使用 K-means 函数对 Value1、Value2 和 Value3 进行聚类，但这不足以找出哪个区域属于哪个聚类。我想找出每个区所属的集群，例如：

地区： X Y Z
集群： 1 2 1

我如何在 R 中做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r data-mining k-means

【解决方案1】：

你应该试试kmeans，看看?kmeans（尤其是返回值cluster）：

df <- data.frame(District=c("X", "Y", "Z"), 
                 Value1=c(1200, 1500, 1420), 
                 Value2=c(1456, 1458, 1247),
                 Value3=c(1245, 1689, 1200))

#  df[,-1] excludes the first column (District)
km <- kmeans(df[,-1], centers=2)

km$cluster
#[1] 1 2 1

【讨论】：