NumPy 中的 Matlab 向量

Question

我是 NumPy 的新手，对 Matlab 的了解有限。我有以下 Matlab 命令来创建行向量和列向量：

X=(-N:N)
Y=column(X.^2)

我正在尝试在 NumPy 中创建相同的东西，但向量 X 和 Y 的形状是相同的，尽管进行了转置：

import numpy as np
N=10
X=np.arange(-N,N)
Y=X**2.T
print X.shape, Y.shape

能否告诉我np.arange() 是否相当于matlab 中的(-N:N) 以及NumPy 中的列向量有什么问题？

Answer 1

在python中稍微冗长一点：

import numpy as np

X = np.arange(-10,11) #same as X=-10:10; in matlab

Y = X**2 # same as X.^2 in matlab
Y.shape = (np.size(Y),1) #forces it to be column vec