MATLAB中向量数组的向量范数答案

【问题标题】：Vector norm of an array of vectors in MATLABMATLAB中向量数组的向量范数
【发布时间】：2011-11-04 18:56:05
【问题描述】：

在 MATLAB 中对矩阵调用 norm 时，它会返回所谓的“矩阵范数”（标量值），而不是向量范数数组。有没有什么方法可以在不循环和利用 MATLAB 的向量化的情况下获得矩阵中每个向量的范数？

【问题讨论】：

标签： arrays matlab matrix vectorization normalization

【解决方案1】：

您可以使用element-wise arithmetic operators 和定义为对给定矩阵维度进行操作的函数（如SUM 和MAX）自行计算矩阵的每一列或每一行的范数。以下是计算矩阵 M 的一些列范数的方法：

twoNorm = sqrt(sum(abs(M).^2,1)); %# The two-norm of each column
pNorm = sum(abs(M).^p,1).^(1/p);  %# The p-norm of each column (define p first)
infNorm = max(M,[],1);            %# The infinity norm (max value) of each column

通过将维度参数从 ...,1 更改为 ...,2，可以轻松地对行而不是列进行操作。

【讨论】：

也许您应该明确指定 SUM 和 MAX 操作的维度，这样更容易切换到按行规范...
@Amro：好建议。完成！
如果M 仅包含实数，您可以将twoNorm 中的abs(M) 替换为M，因为.^2 有效地抵消了所有负号。
如果 M 包含任何非实数，您可能需要 M.*conj(M) 代替
对于二范数也可以使用sqrt(dot(M, M, dim))。

【解决方案2】：

可以改进二范数的现有实现。

twoNorm = sqrt(sum(abs(M).^2,1)); # The two-norm of each column

abs(M).^2 将计算一大堆不必要的平方根，这些平方根会立即平方。

做得更好：

twoNorm = sqrt( 
               sum( real(M .* conj(M)),  1 )
              )

这可以有效地处理实数和复数 M。

使用real() 可确保sum 和sqrt 作用于实数（而不是虚部为0 的复数）。

【讨论】：

轻微添加：norm_2 = @(A,dim)sqrt( sum( real(A).*conj(A) , dim) ) 允许 B=magic([2,3]) 和 norm_2( B , 1) 或 norm_2( B , 2)。

【解决方案3】：

从 2017b 版本开始，您可以使用vecnorm。

【讨论】：

【解决方案4】：

对P i's answer的轻微补充：

norm_2 = @(A,dim)sqrt( sum( real(A).*conj(A) , dim) )

允许

B=magic([2,3])
norm_2( B , 1)
norm_2( B , 2)

如果你想要一个 norm_2.m 文件，也可以这样：

function norm_2__ = norm_2 (A_,dim_)
    norm_2__ = sqrt( sum( real(A_).*conj(A_) , dim_) )  ;
end

【讨论】：