我在哪里可以找到 R 中 Kolmogorov-Smirnov 距离的极限分布？答案

【问题标题】：Where can I find the limiting distribution of the Kolmogorov-Smirnov distance in R?我在哪里可以找到 R 中 Kolmogorov-Smirnov 距离的极限分布？
【发布时间】：2014-09-02 01:51:48
【问题描述】：

在进行重要性抽样实验时，我模拟了 Kolmogorov-Smirnov 距离的值

$$ D_n = \max_x |\hat{F}_n(x)-F(x)| $$

其中 $n$ 是原始重要性样本的大小，我想将这些值与 the asymptotic distribution of the Kolmogorov-Smirnov test 或 Kolmogorov distribution 进行比较，即

$$ \sqrt{N} D_n \longrightarrow \sup_{t\in[0,1]}|B(t)| $$

其中 $B$ 是布朗桥。

由于ks.test 依赖于这种渐近分布，它的 cdf 已经存在于 R 中的某个地方，我想知道如何访问它。 R 函数ks.test 包含指令

PVAL <- 1 - if (alternative == "two.sided") 
                .Call(C_pKolmogorov2x, STATISTIC, n)

但我自己拨打C_pKolmogorov2x 不起作用。

【问题讨论】：

在我看来，kolmim 包中的函数pkolm 为pKolmogorov2x 提供了一个包装器。
确实，这解决了我的问题！谢谢。
不客气。不能直接调用 C-Function 似乎很奇怪。只是用谷歌搜索了一下，但没有找到关于如何直接访问pKolmogorov2x 的解决方案。
确实很奇怪。如果我完全按照包中的方式重新定义pkolm，它不会识别pKolmogorov2x...
好的，知道了！尝试以下操作，例如：.Call(stats:::C_pKolmogorov2x, STATISTIC = 0.04, n = 200)，这对我来说产生了 0.1067137 美元。

标签： r

【解决方案1】：

“编写 R 扩展”manual 的相关摘录

然后，NAMESPACE 文件中的指令

useDynLib(myDLL, .registration = TRUE)

导致加载 DLL 以及 R 变量 foo、bar_sym、 R_call_sym 和 R_version_sym 被定义在包的命名空间中。

翻译成人类语言，这意味着（大致）所有非 R 代码的默认位置都在包命名空间中。因此需要三重结肠。

因此，如果您在代码中找到.Call(something,args)，您可以通过.Call(package:::something,args) 从命令行调用它。这就是为什么对C_pKolmogorovx 的简单调用不起作用的原因。 R 没有找到它，因为包命名空间是为包而不是用户设计的。

如果您想找出外部代码所在的位置，您需要查看 2 个文件。首先查看包的NAMESPACE，看看useDynLib 是否用于注册外部代码功能，然后查看src/init.c 文件，其中注册了包中所有可用的外部代码功能。

【讨论】：