无法在 R 中进行每日时间序列分析答案

【问题标题】：Not able to make daily time series analysis in R无法在 R 中进行每日时间序列分析
【发布时间】：2015-09-15 08:49:26
【问题描述】：

以下是我的数据，

 day       sum
2015-03-05   44           
2015-03-06   46           
2015-03-06   48           
2015-03-07   48           
2015-03-08   58           
2015-03-09   58           
2015-03-10   66           
2015-03-11   68           
2015-03-12   85           
2015-03-13   94           
2015-03-14   98           
2015-03-15  102           
2015-03-16  102           
2015-03-17  104           
2015-03-17  114

使用的变量类型如下，

typeof(x)
[1] "list"

typeof(x$day)
[1] "double"

typeof(x$sum)
[1] "integer"

class(x$day)
[1] "Date"

我想预测未来某个特定日期的总和。

以下是我的发现，

当我使用 ts(x) 时，日期的值变化如下，

当我使用ets时，输出如下，

fit <- ets(x)
Error in ets(ana) : y should be a univariate time series

我能够用总和绘制日期并完美地得到图表。但是，在这一点之后，我无法进行任何分析。我想预测，对于特定的未来日期，总和是多少。我也尝试了回归分析，但它不适用于这个变量。任何人都可以帮助我如何进一步进行吗？

谢谢

【问题讨论】：

阅读this手册：
stats.stackexchange.com/questions/13880/… --> 此外，有些日子有两个值，例如 2015-03-06 的 46 和 48。只有在当天的两个不同时间采取这些措施时，这才有可能。如果是这样，则需要在模型构建时加以考虑。
@InNoam 感谢您的帖子。是的，我正在努力将时间也带到变量中。但是我收到以下错误， q
这与您的原始帖子不同。请打开一个有此特定问题的新文件。
请特别注意 cmets，不要在 cmets 中发布代码，而是发布对您问题的编辑。 “数据类型重要吗？”这个问题的答案。几乎总是是的！ R 语言完全由数据类型驱动。