用R进行时间序列分析，如何处理日常数据答案

【问题标题】：Time Series analysis with R, how to deal with daily data用R进行时间序列分析，如何处理日常数据
【发布时间】：2013-09-16 07:56:27
【问题描述】：

我尝试将每日数据集转换为ts，但是如何处理闰年？那么我应该将频率设置为什么值呢？

ts(data,start=c(2010,1,1),frequency=365)?

【问题讨论】：

重复？ stackoverflow.com/questions/8437620/…
这里有一点误解：对于?ts，R 给出了 "start - 第一次观察的时间。可以是单个数字，也可以是两个整数的向量" 。 ts 函数不知道您要做什么（给出 YMD 日期）。

【解决方案1】：

我建议使用包zoo 或xts（依赖于zoo）。使用这些时间格式，您可以定义有或没有夏令时或闰年的时间序列。

另外，我建议使用包lubridate 进行时间跨度计算。 lubridate 使周期和持续时间有所不同。

duration 类测量两个时刻之间的确切时间跨度，您可以在秒表上测量。

相比之下，期间是例如“一个月”。但是一个月有多长？看你指的是哪个月份。例如，在闰年，二月的持续时间不同，但期间的长度相同。

您是否需要持续时间或期限取决于您的主题和目标。使用zoo 和lubridate，您可以选择与您相关的那个。

【讨论】：

【解决方案2】：

要处理闰年的频率，设置频率如下：

date=c(2010,1,1)

ts(data,start=date,frequency=365+1* (!date[1]%%400 || ((date[1]%%100)&&!date[1]%%4) ))?

【讨论】：

【解决方案3】：

频率可以设置为 365.25 以包括闰年

ts(data,start=c(2010,1,1),frequency=365.25)

【讨论】：