如何在 R 中使用 Excel 文件进行时间序列分析？答案

【问题标题】：How can I use Excel files for Time Series Analysis in R?如何在 R 中使用 Excel 文件进行时间序列分析？
【发布时间】：2021-02-26 04:24:11
【问题描述】：

我对 R 有点陌生，但我一直在研究时间序列分析。在下面的链接中，我正在阅读 R 中时间序列的所有代码，它相对简单——除了第一步。它告诉我上传数据，我将我的 excel 文件导入到 R 中，但是当我输入代码时 - data("Table2)" 它不起作用。

我指的是链接中的第 1 步。 Link to the codes for Time series

【问题讨论】：

如果您通过 RStudio 菜单界面或read.csv 或openxlsx::... 将数据导入R，则不要使用data(.)。该函数用于检索随包分发的数据，而不是您在本地使用的数据。例如，data(package="ggplot2") 向您显示 ggplot2 包提供的 11 个数据集的列表，在这种情况下，作为帮助文档中有用的示例。其他包可能会将导出的数据集用于生产/运营目的，而不仅仅是演示。
如果将excel文件（csv？xlsx？）中的数据导入R，是否存储在Table2（无引号）？
在那篇文章中，他们使用了来自基础包datasets 的数据集，他们没有使用Excel 文件。

【解决方案1】：

你试过了吗？需要安装packege才能读取excel。

install.packeges("readxl")
library(readxl)
data<- read_excel("mydata.xlsx")
View(data)

你也可以试试：

Require("readxl")

您还可以在此处阅读有关导入数据和包的信息： Packages for reading data in R

【讨论】：