matplotlib：将两个 x-y 图合二为一

【问题标题】：matplotlib: put two x-y plots in onematplotlib：将两个 x-y 图合二为一
【发布时间】：2018-03-25 03:16:31
【问题描述】：

我正在使用以下代码来绘制几个数据点（xi，yi）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xi = np.array(data_df[['col_A']])
yi = np.array(data_df[['col_B']])

plt.figure()
plt.plot(xi, yi)

x = np.linspace(0, 30, 30)
y= np.exp(x*0.16)
plt.plot(x, y)
plt.show()

我希望情节看起来像这样：

谢谢！

【问题讨论】：

问题中的代码确实在一个轴上产生了两个图。因此，询问已经存在的东西是没有用的。

标签： python-3.x matplotlib curve-fitting data-fitting

【解决方案1】：

用户子图可以在 1 个图中绘制超过 1 个图。您只需调用 plt.show() 一次。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xi = np.array(data_df[['col_A']])
yi = np.array(data_df[['col_B']])

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(xi, yi)

plt.subplot(2,1,2)
x = np.linspace(0, 30, 30)
y= np.exp(x*0.16)
plt.plot(x, y)
plt.show()

【讨论】：

我的意思是我只想要一个图中的一个情节。但 ONE 图需要同时具有 (xi,yi) 和拟合曲线。
Kool 然后不要调用 plt.show() 2 次。等所有人物都画完后调用它。
谢谢。那么对于 (xi, yi)，我如何绘制“点”而不是连接它们？
将 plt.scatter 用于第一个绘图。