将两个直方图合并为一个具有不同 X 和 Y 值的直方图答案

【问题标题】：Combine two Histograms into one with different X and Y value将两个直方图合并为一个具有不同 X 和 Y 值的直方图
【发布时间】：2018-11-14 09:27:26
【问题描述】：

我有 2 个数据框。我使每个df 绘图直方图看起来像这样：

df1
plt.show()

df2
plt.show()

如果可能，我想将这些直方图组合并显示在单个直方图中，但与不同的值并排显示。可能吗？。我的预期输出看起来像这样Multiple Histogram（示例）：

df_example
plt.show()

请给我建议。

【问题讨论】：

工作，但我的两个直方图有不同的 x 和 y 值，一个直方图太大，一个太小结果
您可以在应用之前尝试缩放或标准化系列
怎么做？请原谅我是python的新手，谢谢
试试这个解决方案stackoverflow.com/questions/26414913/…。它会给你一个想法来解决你的问题。应用标准化数据后，数据将介于 0 到 1 或 -1 到 1 之间。因此您的数据会被缩放。你可以在直方图中使用它
提前谢谢你，我会试试这个解决方案。

标签： pandas dataframe matplotlib histogram

【解决方案1】：

我认为你需要这样的东西，

import matplotlib.pyplot as plt
import  pandas as pd
df1=pd.DataFrame({"a":[1,2,4,2,1,43,23,12,54,12,344,45,212,12,43]})
df2=pd.DataFrame({"b":[223,234,234,342,652,234,652,121,345,456,234,467,234,568,237]})
plt.hist([df1['a'],df2['b']], color = ['b','g'],label=['a','b'])
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

如何在这两个直方图之间添加图例，例如绿色（A）和蓝色（B）？