pandas 和 matplotlib：将两个图合并为一个图例项答案

【问题标题】：pandas and matplotlib: Combine two plots into one legend itempandas 和 matplotlib：将两个图合并为一个图例项
【发布时间】：2016-04-11 00:55:06
【问题描述】：

我有以下代码：

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    lower_bound = [0, 1, 2, 3]
    value = [1, 2, 3, 4]
    upper_bound = [2, 3, 4, 5]
    d = {'Lower bound': lower_bound, 'Value': value, 'Upper bound': upper_bound}
    df = DataFrame(data=d)
    ax = df.plot()
    plt.show()

它创建了以下情节：

我想要相同的情节，但在图例中，我希望将“下限”和“上限”合并为一个，例如“边界”。当然，这两个边界现在将是相同的颜色（无论“边界”的图例中给出什么颜色）。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

好像这样做成功了：

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    lower_bound = [0, 1, 2, 3]
    value = [1, 2, 3, 4]
    upper_bound = [2, 3, 4, 5]
    d = {'Lower bound': lower_bound, 'Value': value, 'Upper bound': upper_bound}
    df = DataFrame(data=d)
    ax = df.plot(color=["Blue", "Blue", "Red"])
    lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
    ax.legend([lines[0], lines[2]], ["Bounds", "Value"])
    plt.show()

我对颜色为何按此顺序的猜测： pandas 必须在绘制之前对列名进行排序。你会认为它会是

colors = ["Blue", "Red", "Blue"]

但请注意，“Lower Bound”、“Upper Bound”和“Value”是按键的字母顺序。

注意：这是 anaconda 2.7，Python 3 的行为可能有所不同。

【讨论】：

到了一半，但在图例中还有两个不同的项目，“下限”和“上限”。我想用“Bounds”替换这两项。
对不起，忘了那部分！我想我对列排序太着迷了。查看更新的答案。