【问题标题】:Logarithmic Least Square Method on MatlabMatlab上的对数最小二乘法
【发布时间】:2023-04-04 16:35:01
【问题描述】:
我如何使用这个函数y=(a*x)./(b+x)来近似这个数据
x = [1.5 4 5 8 12 16 17],y = [1.6 2.6 2.4 3.2 3.4 3.6 3.4]用matlab最小二乘法?
我使用对数得到log(y)=log(a*x)-log(b+x)。结果不是我需要的y = a*x + b 形式。 a 它没有与 x 相乘,因为它应该是,但它被添加到它,因为 log(y)=log(a)+log(x)-log(b)。所以我不知道下一步该怎么做。我知道y=b*x.^a 和y=b*exp.(x*a) 的代码,但我不知道如何解决这个问题。
【问题讨论】:
标签:
matlab
logarithm
least-squares
data-fitting
【解决方案1】:
嗯,我认为是时候回到代数 1。log(b+x) 与 log(b) 不同。你不能使用日志来解决这个问题,至少你已经尝试过。
只要你愿意在错误结构中快速而松散地玩弄(即使你不知道这意味着什么,它仍然很重要)那么假设你颠倒了事情?
1/y = (b+x)/(ax) = b/(ax) + 1/a
转换问题,使
c = b/a
d = 1/a
u = 1/x
v = 1/y
现在我们有
v = cu + d
解决这个线性回归问题,然后从 c 和 d 中恢复 a 和 b。
在 MATLAB 中,这很简单。
x = [1.5 4 5 8 12 16 17];
y = [1.6 2.6 2.4 3.2 3.4 3.6 3.4];
u = 1./x;
c_d = polyfit(u,1./y,1)
c = c_d(1);
d = c_d(2);
a = 1./d
a =
3.90554889035516
b = c*a
b =
2.19394529536478
并绘制拟合结果。
ezplot(@(x) a.*x./(b+x),[1.5 17])
hold on
plot(x,y,'ro')