【问题标题】:Stockwell transform in PythonPython中的斯托克韦尔变换
【发布时间】:2015-02-21 13:47:24
【问题描述】:

我很好奇是否有一种方法可以使用 Scipy 包(numpy、matplotlib 等)在 Python 中执行 Stockwell 变换,并在时域/频域中添加漂亮而干净的可视化效果,如图所示下面:

提前感谢您的回答。

【问题讨论】:

  • 我以为没有一个特定的 S 变换,但它是一系列变换?

标签: python scipy signal-processing


【解决方案1】:

我使用MNE 获取时频域中的功率内容。 here 是一个例子,它是如何工作的。它是为分析 EEG/MEG 信号而编写的,但它也可以用于其他目的。

【讨论】:

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