MATLAB：曲线拟合到 plotmatrix 中的分散数据答案

【问题标题】：MATLAB: Curve fitting to scattered data in plotmatrixMATLAB：曲线拟合到 plotmatrix 中的分散数据
【发布时间】：2016-10-06 05:15:48
【问题描述】：

下图是在 MATLAB 中使用[H,AX,BigAx,P] = plotmatrix(x); 创建的。代替非对角线上的散点，是否有可能有一条近似曲线？

【问题讨论】：

标签： matlab curve-fitting plotmatrix

【解决方案1】：

阅读documentation，似乎这个函数只对散点有用，这是有道理的，因为通常矩阵中的点可能会被全部覆盖并且拟合曲线没有意义。也许使用 subplot() (link) 会更合适并允许更多功能？

【讨论】：

【解决方案2】：

使用plotmatrix 创建图后，您可以遍历每个非对角散点图，获取关联的X 和Y 数据、perform the curve fitting，然后是plot the results，如下所示：

data = randn(50,3);  % Random sample data
[hScatter, hAxes] = plotmatrix(data);

for index = find(~eye(size(hScatter))).'  % Loop over off-diagonal plots
  X = get(hScatter(index), 'XData');      % Get X data
  Y = get(hScatter(index), 'YData');      % Get Y data
  betas = [ones(numel(X), 1) X(:)]\Y(:);  % Simple linear regression
  xLine = get(hAxes(index), 'XLim');      % Use axes limits for X data
  yLine = betas(1)+xLine.*betas(2);       % Compute regression line
  line(hAxes(index), xLine, yLine, 'Color', 'r');  % Plot red regression line
end

这是结果图：

【讨论】：