Blastomere 上的椭圆/圆形检测

Question

谁能给我关于卵裂球检测方法的建议？

我想检测卵裂球体外受精过程中的多椭圆/圆。此图像非常嘈杂。有人可以就我应该探索哪些论文或方法给我建议吗？感谢您的提前。

我在这个领域做过实验，但我没有得到好的结果，因为我仍然对验证椭圆感到困惑，所以最终结果包含错误椭圆检测和有效椭圆。我使用基于弧段的多椭圆检测作为核心方法，并使用自适应阈值和形态处理对该图像进行了预处理。在这里我附上我的实验。我使用 c++ 和 opencv 进行实验。

我的研究目标是像这样检测卵裂球中的椭圆：

感谢您的帮助。

Answer 1

这个想法可能会有所帮助：

• 使用适当的边缘检测器参数获取假定大小的边缘（因为我可以将单元边缘厚度超过 1 个像素，我不确定在这种情况下自适应阈值是最佳解决方案），
• 使用形态学操作减少噪音，
• 在每个位置放置一个圆并计算该圆的经线类型距离，使用该距离的阈值来了解边缘看起来像圆的位置。

当然它是计算密集型的，因为它是对函数 min 的多维搜索，并且维度是：

• 边厚T--+1
• 形态参数W（窗口大小）--+1（也可以是T的函数）
• 圆的X和Y位置--+2
• 圆半径R -- +1

所以它是 4 维或 5 维平行六面体中的翘曲距离函数最小搜索，其中只有 X 和 Y 位置给出 ~50*50 = 2500 个变体（T 可能只给出 5 个变体 [1;4]，W 在[2;5] 同样，R 可以具有 100、110、121... 等 exp 步长，并且环绕距离计算通常不是很快。但至少这可以很好地并行化，也可以通过 GPU 加速。我认为它可以在几分钟内完成，而不是几小时。即使是几秒钟内的小图像。